АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОДХОДОВ ФИЛЬТРАЦИИ ПОСТОВ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ ПО ТЕМЕ ЭМИГРАЦИИ

Горячкин Борис Сергеевич, Чиркин Константин Николаевич

Постановка проблемы . Проблема эмиграции населения из РФ становится все более и более актуальной, а для принятия мер по ее снижению необходимо понимание факторов эмиграции населения. Авторами для выявления факторов эмиграции населения предлагается анализ текстов постов социальных сетей. Однако, так как сбор постов производится по ключевым словам, которые могут быть семантически насыщены, в выборку для анализа может попадать большое количество нерелевантных постов. В этой связи необходимо определиться с наиболее эффективным подходом фильтрации постов социальных сетей, так как, с одной стороны, необходимо максимальное отсечение нерелевантных постов для сокращения времени анализа, а с другой стороны, максимальное попадание релевантных постов в выборку, чтобы не упустить ценную информацию. Цель. Определение наиболее точного подхода фильтрации постов социальных сетей по теме эмиграции. Результаты. Реализованы алгоритм на основе автоматизированного структурного подхода и нейросетевой подход. Измерена точность фильтрации постов с помощью каждого из подходов. Проведен сравнительный анализ подходов фильтрации постов. Практическая значимость. Наиболее эффективный подход фильтрации постов будет использован в технологическом алгоритме выявления факторов эмиграции на основе анализа текстов постов социальных сетей и позволит повысить эффективность данного алгоритма. Алгоритм, в свою очередь, позволит органам государственной власти, а также исследователям, выявлять факторы эмиграции населения, с целью разработки мер по ее сокращению. Такие меры должны быть более эффективными, так как будут разработаны с учетом общественного мнения.

Ключевые слова:Факторы эмиграции, нейросетевой подход, нейросеть, автоматизированный структурный подход, социальные сети