ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С УЧЕТОМ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ОЦЕНКОЙ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА ДЛЯ АНАЛИЗА АКЦИЙ НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ

Терешенко Андрей Алексеевич

Данная публикация является частью исследования в области системного анализа фондового рынка и сосредотачивается на оценке эффективности применения генеративно-состязательных нейронных сетей (GAN) с учетом исторических данных и анализа тональности текста. Автором рассматривается возможность использовать эту технологию для анализа динамики акций на фондовом рынке. Результаты исследования представляют особый интерес, поскольку автор предполагает, что предсказание цен акций является невозможным. Этот аспект становится особенно актуальным в контексте использования нейронных сетей для проверки данного утверждения.

Ключевые слова:Нейронные сети, датасет, системный анализ, дискриминатор, оценка тональности