Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ СИАМСКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КАК МОДУЛЬ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ДЛЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Харламов Павел Сергеевич  (младший научный сотрудник Центра дополнительного образования, преподаватель отдела среднего профессионального образования, Смоленский филиал РАНХиГС, магистрант, филиал ФГБОУ ВО "НИУ "МЭИ" в г. Смоленске )

Харламова Ольга Евгеньевна  (преподаватель отдела среднего профессионального образования, Смоленский филиал РАНХиГС)

Лаврова Елена Викторовна  (кандидат экономических наук, доцент, декан юридического факультета, Смоленский филиал РАНХиГС)

Объектом исследования выступает информационная безопасность бизнес-процессов передачи данных, составляющих коммерческую тайну, в сложных экономических системах, таких как территориальные научно-промышленные кластеры. Предметом исследования является разработка метода идентификации пользователя на основе сиамских нейронных сетей как модуля (фактора) многофакторной аутентификации для обеспечения информационной безопасности бизнес-процессов передачи данных, имеющих режим коммерческой тайны, в сложных экономических системах. Актуальность проблематики обусловлена необходимостью совершенствования существующих механизмов и инструментов обеспечения информационной безопасности при передаче данных, содержащих коммерческую тайну, между организациями, входящими в сложную экономическую систему, например, в территориальный научно-промышленный кластер, поскольку существующие методы имеют ряд значительных уязвимостей, например, к «атаке по словарю», характеризуются низкой точностью при осуществлении идентификации пользователя. Цель исследования заключается в разработке метода идентификации пользователя на основе сиамских нейронных сетей как модуля многофакторной аутентификации для сложных экономических систем. Предложена методологическая основа применения метода идентификации пользователя на основе сиамских нейронных сетей для сложных экономических систем. Разработан метод идентификации пользователя на основе сиамских нейронных сетей как модуль многофакторной аутентификации для сложных экономических систем, таких как территориальные научно-промышленные кластеры. Сделан вывод об эффективности внедрения разработанного метода идентификации пользователя на основе сиамских нейронных сетей как модуля многофакторной аутентификации при обеспечении информационной безопасности процессов передачи данных, составляющих коммерческую тайну, в сложных экономических системах.

Ключевые слова:информационная безопасность; многофакторная аутентификация; сложные социально-экономические системы; территориальные научно-промышленные кластеры; валидация данных; искусственные нейронные сети; сиамские нейронные сети; данные, составляющие коммерческую тайну

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Харламов П. С., Харламова О. Е., Лаврова Е. В. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ СИАМСКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КАК МОДУЛЬ МНОГОФАКТОРНОЙ АУТЕНТИФИКАЦИИ ДЛЯ СЛОЖНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№05. -С. 166-172 DOI 10.37882/2223-2966.2024.05.36
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"