РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГАЗОПОТРЕБЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ

Гуриев Руслан Махарбекович, Дзгоев Алан Эдуардович, Карацев Станислав Таймуразович

Разработан метод прогнозирования совокупного месячного спроса потребительского газа в регионе. Проведено моделирование и прогнозирование предстоящего газопотребления, используя классический корреляционно-регрессионный анализ и метод наименьших квадратов. В процессе исследования, выявлены факторы, влияющие на ежемесячный спрос природного газа. Разработаны регрессионные модели: линейные и нелинейные уравнения второй степени. Проведен анализ независимых переменных на интеркорреляцию и анализ зависимой переменной на автокорреляцию. Рассчитаны критерии адекватности и качества моделей: проведена проверка адекватности моделей по F-критерию Фишера-Снедекора; проверена значимость коэффициентов регрессии с помощью t-криетрия Стъюдента; вычислен коэффициент корреляции значений зависимой переменной Y и расчетным значением зависимой переменной YP; проведен расчет коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации; рассчитана среднеквадратическая ошибка и средняя абсолютная процентная ошибка и относительная ошибка прогнозирования. Расчитаны актуальные полезные регрессионные модели, на основе которых вычислены прогнозные оценки расходов газа на 30% вперед от исходных имеющихся данных.

Ключевые слова:прогнозирование потребления газа, малая выборка данных, обработка и анализ данных, метод наименьших квадратов.