Журнал «Современная Наука»

СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПАТТЕРНОВ АУДИТОРИИ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ

Бухонов Дмитрий Олегович (аспирант ФГБОУ ВО «Ульяновский государственный технический университет». Ведущий разработчик ООО «ТТК ДИДЖИТАЛ».)

Современные интернет-ресурсы стремятся оптимизировать пользовательский опыт для привлечения и удержания аудитории. Поэтому поведенческие данные посетителей являются ценным источником информации. Их анализ позволяет понять предпочтения и потребности пользователей, что затем можно использовать как базу для различных исследований и разработки программных-решений. Работа предлагает использование математической модели, основанной на результатах анализа поведенческих факторов пользователей большого медиаресурса, для оптимизации его работы.

Ключевые слова:Поведенческие данные, статистические данные, Информационные технологии, CTR, заголовки, оптимизация сайтов

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Бухонов Д. О. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ДАННЫХ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ ПАТТЕРНОВ АУДИТОРИИ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№06. -С. 45-47 DOI 10.37882/2223-2966.2024.06.09

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"