Бухтуева Ирина Андреевна (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова)
Рубин Иван Максимович (Национальный исследовательский университет ИТМО (Санкт-Петербург))
Можаровский Евгений Александрович (Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова)
Бобунов Анатолий Юрьевич (Московский финансово-промышленный университет «Синергия»)
Яковишин Андрей Дмитриевич (Камчатский государственный технический университет (Петропавловск-Камчатский))
|
В статье рассматривается роль технологий генеративного искусственного интеллекта (generative artificial intelligence, GenAI) в сфере B2B, подчеркивая их способность радикально преобразовывать традиционные бизнес-процессы и стимулировать инновационную деятельность. Исследование рассматривает, как GenAI способствует повышению эффективности, безопасности и пользовательского опыта, предоставляя компаниям новые инструменты для управления данными и клиентскими взаимоотношениями. Особое внимание уделяется влиянию GenAI на автоматизацию операционных процессов, сокращение времени разработки и тестирования в области разработки программного обеспечения, а также на улучшение принятия решений и оптимизацию ресурсов. Примеры из практики включают использование GenAI в системах управления отношениями с клиентами для прогнозирования потребностей и автоматизации маркетинговых кампаний, а также в логистике для оптимизации складских запасов и точности доставки. С другой стороны, авторы статьи отмечают риски, связанные с внедрением GenAI, включая вопросы безопасности и конфиденциальности данных, этические дилеммы и потенциал для создания предвзятости в алгоритмах. Акцентируется важность разработки комплексных стратегий управления рисками и активного взаимодействия с сотрудниками для обеспечения гладкой интеграции новых технологий в рабочие процессы. В заключение статья подчеркивает, что успешная интеграция GenAI может существенно повысить производительность и укрепить рыночные позиции компаний в B2B секторе, но требует внимательного учета всех возможных последствий для обеспечения устойчивого развития и извлечения максимальной пользы как для компаний, так и для общества в целом.
Ключевые слова:GenAI, B2B технологии, инновации в бизнесе, автоматизация бизнес-процессов, оптимизация операционной деятельности, управление данными, цифровая трансформация, управление рисками, использования ИИ
|
|
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования: Бухтуева И. А., Рубин И. М., Можаровский Е. А., Бобунов А. Ю., Яковишин А. Д. ТРАНСФОРМАЦИЯ B2B СЕКТОРА С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПОТЕНЦИАЛ И РИСКИ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№07/2. -С. 46-51 DOI 10.37882/2223-2966.2024.7-2.04 |
|
|