ОБНАРУЖЕНИЕ АКТОВ ИНТЕРНЕТ-АГРЕССИИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

Крепак Иван

Развитие информационных технологий кроме колоссальной пользы человечеству в решении бытовых и развлекательных задач ввиду их некорректного применения принесли большое количество до сих пор нерешённых проблем. Большинство таких вызовов находятся за гранью закона и являются киберпреступлениями. Одним из видов киберпреступности, который в настоящее время одним из самых активных, является Интернет травля. Акты кибербуллинга перетерпели большое количество изменений и теперь жертвами Интернет агрессией становятся не только дети, но и подростки с взрослыми. Социальные сети – это одновременно средства массовой информации и платформы, где компьютерная агрессия часто происходит и почти не контролируется (сложно подавить). Данная статья посвящена анализу частоте фоновых актов Интернет травли в сетевом сегменте СНГ. Сбор и обработка результатов происходили в несколько этапов, такие как формирование базы знаний, предварительная обработка, статистический анализ важности ключевых слов в контексте текстовых файлов, проверка данных и их классификация. Результаты показали большую распространённость проблемы и большую частоту фоновых актов компьютерной агрессии.

Ключевые слова:Интернет-преступность, Интернет-травля, автоматизация, социальная сеть, телекоммуникации, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, API, база данных, веб-страница