МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ ЭНТРОПИИ В ПРОСТРАНСТВЕННО НЕОДНОРОДНЫХ СТАТИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

Зарькова Елизавета Михайловна

В работе рассмотрен метод моделирования энтропии и информационных потоков в пространственно-неоднородных статистических системах. Показано, что дефекты структуры моделей оказывают значительное влияние на энтропию системы. Обсуждается применение данного метода моделирования для описания процессов, происходящих в стохастических нейронных сетях. Это показывает, как идеи критичности могут служить фундаментом для построения вычислительных систем.

Ключевые слова:энтропия, метод Монте-Карло, критическое поведение, дефекты, модель Изинга, нейронные сети