ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Мазуров Михаил Ефимович, Слипченко Алексей Вячеславович

Приведены основные свойства стационарных и нестационарных временных рядов. Приведены свойства базовой программы ARIMA для прогнозирования стационарных временных рядов. Приведено описание основных методов прогнозирования нестационарных временных рядов, наиболее используемых в настоящее время. Это следующие методы прогнозирования: 1. Трансформерные методы прогнозирования больших временных рядов; 2. Когнитивные методы прогнозирования, основанные на использовании когнитивных карт; 3. Методы прогнозирования на использовании скользящего окна. Приведен пример прогнозирования нестационарного временного рядов на фондовой бирже.

Ключевые слова:прогнозирование, стационарные, нестационарные временные ряды, транформерные методы прогнозирования, когнитивные методы, метод скользящего окна