РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТИ ДЛЯ ПОДДЕРЖАНИЯ КАЧЕСТВА ДИХЛОРЭТАНА В СРЕДЕ MATLAB И МОДЕЛИРОВАНИЕ ВИРТУАЛЬНОГО АНАЛИЗАТОРА В MATLAB SIMULINK

Муравьева Елена Александровна, Масков Газинур Гайсарович

В статье представлена разработка нейронной сети (НС) для контроля качества дихлорэтана в среде MATLAB, а также моделирование виртуального анализатора в MATLAB Simulink. В качестве архитектуры выбрана сеть прямого распространения с обратным распространением ошибки (Feed-forward backprop), обученная по алгоритму Левенберга — Марквардта. НС включает скрытый слой с десятью сигмовидными нейронами и выходной слой с двумя линейными нейронами. Входными параметрами являются расходы хлористого водорода, этилена и кислорода, а выходными — концентрации дихлорэтана и CO₂. Для оценки эффективности обучения использованы метрики: среднеквадратичная ошибка (MSE), гистограмма распределения ошибок и линейная регрессия. Результаты моделирования в Simulink подтвердили адекватность работы НС, что позволяет интегрировать её в систему управления технологическим процессом.

Ключевые слова:нейронные сети, MATLAB, контроль качества, обратное распространение ошибки, моделирование, виртуальный анализатор, регрессионный анализ.