К ВОПРОСУ ВЫЯВЛЕНИЯ ДЕСТРУКТИВНОГО ПОВЕДЕНИЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Тетерин Николай Николаевич, Смоленцева Владислава Владимировна

Рассмотренная в работе задача выявления деструктивного поведения интернет-пользователей на основе анализа текстовых данных является эффективным инструментом для предотвращения последствий от негативного влияния. Деструктивное поведение, включая кибербуллинг, троллинг и распространение ненависти, представляет собой серьезную проблему для онлайн-сообществ. В работе предложен подход, основанный на методах машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) на примере выявления деструктивного поведения. Проведены эксперименты с использованием различных алгоритмов классификации, таких как Random Forest, а также методов предобработки текста. Результаты показывают, что предложенный подход позволяет эффективно выявлять деструктивное поведение.

Ключевые слова:Деструктивное поведение, машинное обучение, прогнозирование, обработка естественного языка, интернет-пользователи