ОБЗОР ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ

Баранник Владислав Андреевич

Статья исследует применение искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа и управления энергосистемами, уделяя особое внимание их интеграции в АСУ ТП для повышения эффективности и безопасности. Рассматриваются методы оптимизации энергоустановок, прогнозирования нагрузок на основе SCADA-данных и оценки устойчивости сетей. Особый акцент сделан на объяснимом ИИ для прозрачности решений и инновационном подходе SDN-RNN для защиты SCADA от кибератак. Практические примеры демонстрируют автоматизацию процессов и предотвращение аварий через интеграцию алгоритмов в формате ONNX. Результаты подтверждают потенциал ИИ в обеспечении устойчивого развития энергетической инфраструктуры.

Ключевые слова:Искусственный интеллект, машинное обучение, математическое моделирование, энергетика, SCADA, АСУ ТП, ONNX