РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ И ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, РЕАЛИЗУЮЩЕГО СОЗДАНИЕ АЛГОРИТМОВ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МОНТЕ-КАРЛО

Шаронов Павел Александрович

В традиционной практике оценка неопределённости измерений выполняется по методу линейного распространения (GUM), который предполагает линейность модели, независимость и нормальность входных величин. Однако в реальных задачах системного анализа и управления модели часто нелинейны, распределения входов асимметричны, а параметры могут быть коррелированы. Это приводит к искажению результатов, что обуславливает необходимость разработки алгоритмов оценки неопределённости на основе метода Монте-Карло и их программной реализации. Цель исследования заключается в разработке и апробации алгоритмов оценки неопределённости измерений на основе метода Монте-Карло, обеспечивающих корректный учёт нелинейных зависимостей, корреляций и нестандартных распределений входных величин. Для достижения этой цели создаётся программное обеспечение, реализующее предложенные алгоритмы и позволяющее проводить численное моделирование, анализ результатов и визуализацию распределений в задачах системного анализа и управления.

Ключевые слова:метод Монте-Карло, стандартная и расширенная неопределенность, корреляция входов, распределения, программная реализация.