МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СЕГМЕНТАЦИИ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ПОСРЕДСТВОМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ

Крайнов Кирилл Алексеевич, Поляков Евгений Алексеевич, Харченко Елена Алексеевна

Выделены типичные проблемы, специфичные для сегментации табличных медицинских данных (например, сложность интерпретации результатов из-за необходимости видоизменения данных). Установлено, что для решения задачи разделения медицинских данных на однородные группы зачастую применяют классические методы кластерного анализа. Предложен альтернативный метод кластеризации многомерных данных, выделенный из морфологического метода принятия управленческих решений. Предложен способ его модификации для работы с большими массивами данных. Для подтверждения действенности и удобства метода приводится пример обработки одного открытого околомедицинского датасета.

Ключевые слова:системный анализ, неразмеченные данные, структурированные данные, данные смешанного типа, большие данные