Разработка и применение методов машинного обучения и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в хозяйственной деятельности агропромышленного предприятия

Поленок Максим Викторович, Бондаренко Сергей Владимирович, Юркова Ольга Николаевна

Рассмотрены возможности применения и эффективность использования методов машинного обучения в сельском хозяйстве. Так же создана модель глубокого обучения, которую можно развернуть с помощью мобильного приложения, что позволяет определить болезни растений на ранних стадиях роста, соответственно, будет способствовать улучшению экономического развития агропромышленного предприятия, повышая урожайность и минимизирую затраты на не эффективные методы борьбы с болезнями растений.

Ключевые слова:машинное обучение, глубокое обучение, специальное программное обеспечение.