НОРМАЛИЗАЦИЯ ОРИЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НОМЕРНЫХ ЗНАКОВ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ МОДЕЛИ 3D ДЕТЕКЦИИ

Саитов Ирек Аликович, Фильченков Андрей Александрович

В системах распознавания номерных знаков важным аспектом качества является положение средств фотовидеофиксации, которое расположено как правило сбоку или сверху от транспортных средств. Тем самым на изображении номерных знаков проявляются различные искажения, влияющие на оптическое распознавание символов. Нормализация искажения угла поворота на основе методов компьютерного зрения является дополнительным шагом в алгоритмах распознавания номерных знаков. Нами предлагается подход, использующий модель детекции 3D транспортного средства для нахождения угла отклонения объекта для последующего перспективного преобразования номерного знака. В качестве данных используется датасет изображений номерных знаков, принадлежащих ранее преимущественно странам из СНГ. Эксперименты по распознаванию символов с использованием предложенной нормализации показывают его эффективность, достигнув на рассматриваемых данных значения точности 0.939.

Ключевые слова:нейронная сеть, распознавание номерных знаков, 3D детекция, распознавание оптических символов