ПРЕОДОЛЕНИЕ ПРОГРАММНОГО БАРЬЕРА: ИССЛЕДОВАНИЕ ПЕРЕХОДА ОТ ОДНОГО ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ К ДРУГОМУ В КОНТЕКСТЕ РАЗРАБОТКИ ПО ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ФИНАНСОВЫМИ РЕСУРСАМИ, ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА GOLANG

Золотухина Мария Александровна

Разработанный образовательный курс "Разработка ML на Go: теория и практика", предназначен для обучения студентов с опытом в проектировании на языке Python и эффективному переходу на язык программирования Go. Актуальность курса обусловлена потребностью в инновационных методах освоения технологий в области машинного обучения, также целью курса является предоставление студентам возможности успешного освоения нового языка программирования, используя опыт, накопленный при работе с Python. Методика курса включает механизм адаптации и переноса навыков с Python на Go через анализ и сравнение концепций и методов, что позволяет студентам использовать общие и уникальные особенности каждого языка. Практика переключения между языками в рамках проектов помогает студентам развить гибкость мышления и навыки использования каждого языка по его особенностям. Курс ориентирован на изучение материала посредством разработки программного обеспечения для управления финансовыми ресурсами организаций с применением методов машинного обучения и анализа данных, что представляет ценность для бизнес-лидеров и инвесторов. Программа выявляет финансовые проблемы и предоставляет рекомендации по их решению, способствуя повышению финансовой устойчивости компаний.

Ключевые слова:Python, Golang, линейная регрессия, прогностическая модель, machine learning(ML), нейронные сети, программное обеспечение(ПО), библиотеки машинного обучения, управление финансами, образовательный курс.