О РЕШЕНИИ ОБРАТНЫХ ЗАДАЧ ДИНАМИКИ

Шалагинова Ольга Борисовна, Стахно Роман Евгеньевич

В статье представлен обзор обратных задач динамики, возникающих при диагностике голономных систем с сосредоточенными и распределенными параметрами в условиях неопределённости, выполнена постановка обратных задач для неголономных систем, выполнено их сравнение с известными обратными задачами для голономных систем. Рассмотрена проблема определения типа механической системы по наблюдаемым свойствам движения, а также идентификация механических систем с выбором класса разыскиваемых функций трения и описание классов граничных условий. Определено, что статистические методы играют ключевую роль в идентификации систем, так как они позволяют обрабатывать данные, учитывать случайные и систематические ошибки измерений, а также оценивать степень неопределенности в параметрах моделей. Применение статистических методов в идентификации позволяет проводить качественный анализ данных, устанавливать связи между переменными, оценивать параметры моделей и их неопределенность. Это помогает создавать точные и надежные математические модели систем, что в свою очередь позволяет более эффективно управлять системами, принимать обоснованные решения и разрабатывать новые технологии и современные механизмы.

Ключевые слова:Обратная задача динамики, дифференциальное уравнение, голономная система, статистический метод, колебательная система.