АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ ВНУТРЕННИХ УГРОЗ В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ

Решетников Даниил Дмитриевич, Иванов Егор Андреевич, Амелютин Евгений Вячеславович, Селин Андрей Александрович

В данной статье представлен алгоритм для обнаружения и предотвращения угроз с использованием нейронной сети на основе многослойного персептрона и модели ARIMA. На основе алгоритма разработано программное обеспечение и проведено тестирование с последующей оценкой работы при симуляции злоумышленных действий. Цель работы – продемонстрировать эффективный алгоритм, позволяющий определять злоумышленные действия с достаточной точностью.

Ключевые слова:информационные системы, внутренние угрозы, информационная безопасность, ARIMA, нейронные сети