Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

БАЙЕСОВСКИЙ СЕТЕВОЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ РИСКОВ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ ВНЕДРЕНИЕ И РАСШИРЕНИЕ МОДЕЛИ FAIR

Желенкова Маргарита Борисовна  (ассистент Российский университет транспорта (МИИТ), Россия, Москва )

Голдовский Яков Михайлович  (кандидат технических наук, доцент Российский университет транспорта (МИИТ), Россия, Москва )

Кибербезопасность стала критически важной проблемой для большинства организаций в связи с их растущей зависимостью от ИТ-систем и увеличением сложности сетевой среды. В статье рассмотрен подход к оценке рисков кибербезопасности на основе байесовского сетевого подхода и модели FAIR. Проведен сравнительный анализ различных методов количественной оценки и управления киберрисками. Описана разработанная автором методология адаптивного стохастического управления киберустойчивостью, базирующаяся на гибридной архитектуре динамических байесовских сетей с непрерывным временем. Представлена математическая формализация методологии, основу которой составляют стохастические дифференциальные уравнения, описывающие эволюцию параметров защищенности во времени.

Ключевые слова:информационная безопасность, риски, модель, байесовская сеть, оценка, динамика.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Желенкова М. Б., Голдовский Я. М. БАЙЕСОВСКИЙ СЕТЕВОЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ РИСКОВ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ ВНЕДРЕНИЕ И РАСШИРЕНИЕ МОДЕЛИ FAIR // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2026. -№03. -С. 52-57 DOI 10.37882/2223-2966.2026.03.07
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"