Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ КИТАЙСКОЙ ГРАММАТИКЕ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (НА ПРИМЕРЕ АДАПТИВНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ПЛАТФОРМЫ)

Вэй Цзяци   (Аспирант Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы (РУДН) )

Ненарокова Мария Равильевна  (доктор филологических наук, ведущий научный сотрудник Института мировой литературы им.А.М.Горького РАН; профессор, РУДН им.Патриса Лумумбы )

В статье рассматривается концептуальное несоответствие между алгоритмами адаптивного обучения данной платформы и типологическими особенностями грамматического строя путунхуа как изолирующего языка, лишённого флективной морфологии. Анализ архитектуры курса, функционирующего с 2017 года, показывает устойчивое преобладание структурно-подстановочных методов, основанных на бинарной оценке «правильно/неправильно», что приводит к формированию иллюзии знания у обучающихся. Особое внимание уделяется проблемам освоения аспектуальных маркёров, таких как 了, частиц 的 и 把, а также результативных, направительных и потенциальных комплементов, где алгоритм не дифференцирует лексическое запоминание и понимание синтаксических паттернов, прагматических контекстов и позиционных ограничений. Модель интервального повторения, калиброванная преимущественно на лексическом уровне, не выделяет грамматическую конструкцию в качестве самостоятельной единицы адаптации, что сохраняет высокую частоту вопросов пользователей относительно функций грамматических элементов на всех уровнях курса HSK 1–4. В работе вводится понятие грамматической единицы адаптации и предлагается трёхрежимная типология алгоритмического взаимодействия с грамматикой изолирующего языка: лексико-привязанный, конструкционный и прагматико-контекстный. Первый режим доминирует в текущей реализации платформы, тогда как переход ко второму и третьему режимам требует выделения конструкций как целостных паттернов со слотовой структурой, разработки трансформационных заданий и моделирования коммуникативных ситуаций. Обсуждаются ограничения встроенной языковой большой языковой модели, которая преимущественно генерирует лексические объяснения, а также потенциал её применения для качественной, а не только количественной адаптации. Выявленные структурные ограничения подчёркивают необходимость перестройки единицы адаптации от лексемы к конструкции, что делает возможным создание более эффективных систем алгоритмического обучения для типологически дистантных языков.

Ключевые слова:платформа, конструкционная грамматика, адаптивное обучение, китайский язык, грамматические конструкции

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Вэй Ц. , Ненарокова М. Р. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ОБУЧЕНИЯ КИТАЙСКОЙ ГРАММАТИКЕ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (НА ПРИМЕРЕ АДАПТИВНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ПЛАТФОРМЫ) // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ. -2026. -№05. -С. 79-83 DOI 10.37882/2223–2982.2026.05.09
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"

Серия - Гуманитарные науки