|
Статья посвящена анализу применения искусственного интеллекта (ИИ) в обучении иностранным языкам с фокусом на ИИ-инструменты, которые способны повысить результативность образовательного процесса. Так, основной подход заключается в использовании интеллектуальных систем для анализа ошибок, предоставления обратной связи и оценки языковых навыков, на примере исследований автор определяет, что такие инструменты, как системы компьютерного обучения языкам (CALL), обеспечивают индивидуализированные рекомендации и автоматическое исправление ошибок, улучшая показатели освоения второго языка. Рассматриваются интерактивные платформы, такие как Duolingo и Babbel, которые используют алгоритмы машинного обучения для изменения учебных материалов под нужды обучающихся – данные платформы анализируют прогресс пользователей и предлагают задания, основанные на их успеваемости, стиле обучения и предпочтениях; чат-боты и виртуальные помощники, такие как Replika и Kuki, позволяют учащимся практиковать разговорные навыки в режиме реального времени, создавая условия, близкие к естественному языковому окружению, и предоставляя мгновенную обратную связь. Также в статье изучаются системы, такие как Grammarly и Pigai, которые используют методы латентно-семантического анализа для оценки и исправления письменных работ, обеспечивая студентам ответы по механике и семантике их текстов, а алгоритмы обработки естественного языка (NLP) применяются для анализа произношения и грамматики в реальном времени. Выделены преимущества ИИ в языковом образовании, такие как персонализация обучения, доступность учебных материалов в любое время и из любого места и снижение нагрузки на преподавателей, тем не менее, он обсуждает существующие проблемы, такие как ограничение развития творческих и аналитических способностей обучающихся, этические вопросы конфиденциальности данных и угроза замещения преподавательской деятельности машинами. Приведены примеры использования ИИ-инструментов и их влияние на различные принципы языкового обучения, такие как изучение грамматики, развитие разговорных навыков, улучшение произношения и понимание на слух.
Ключевые слова:искусственный интеллект, обучение иностранным языкам, персонализация обучения, автоматическая проверка грамматики, интерактивные платформы, чат-боты, нейронные сети, голосовые технологии.
|