ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ФИЗИКИ В ВУЗЕ

Панов Максим Владимирович, Сакович Наталия Евгениевна, Панова Татьяна Васильевна

Современная реальность характеризуется активной интеграцией в учебный и рабочий процессы инструментов искусственного интеллекта. Обозначенные тенденции обусловливают релевантность включения данного инструментария в вузы, что позволит студентам высших школ идти в ногу со временем и повышать свои компетенции в сфере цифрового образования. Эффективное использование нейросетей и других технологий машинного обучения необходимо для работы в международном пространстве и совершения научных открытий. Одной из фундаментальных естественнонаучных дисциплин, которая в настоящее время служит основой для других наук, а также играет важную роль в технологиях и инженерии, является физика, тесно взаимодействующая по всем своим направлениям с искусственным интеллектом. Цель исследования – определение роли искусственного интеллекта в повышении эффективности обучения физике студентов вузов. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи: определен потенциал интеграции технологии искусственного интеллекта при обучении физике в высшую школу; проведен анализ научно-методической литературы по вопросам применения нейросети в виртуальной экспериментальной лаборатории; выявлены наиболее популярные нейросети и мобильные приложения, используемые для решения задач по физике. В ходе исследования были использованы следующие методы: анализ, синтез, обобщение, систематизация, формально-логический метод. По итогу проведенного исследования были сформулированы следующие выводы: интеграция искусственного интеллекта в преподавание физики в вузе трансформирует образовательную парадигму, персонализируя обучение и повышая вовлеченность студентов в учебный процесс.

Ключевые слова:педагогика, высшая школа, вуз, физика, искусственный интеллект, нейросеть, виртуальные лаборатории, мобильные приложения.