НЕЙРОСЕТЕВОЙ АУДИОВИЗУАЛЬНЫЙ ПЕРЕВОД

Данчук Ольга Васильевна, Сереброва Анастасия Вячеславовна

В данной статье рассматриваются особенности использования нейронных сетей в лингвистике, в частности в аудиовизуальном переводе. Анализируется перевод видео, выполненный Яндекс Браузером с английского языка на русский. В ходе исследования выявлены и классифицированы основные ошибки, допущенные искусственным интеллектом на вербальном и паравербальном уровнях. Среди них выделены грамматические, синтаксические и лексико-семантические неточности, а также нарушение кинесической и артикуляционной синхронности и изохронии.

Ключевые слова:машинный перевод, нейросеть, аудиовизуальный перевод, Яндекс.