БОЛЬШИЕ ЯЗЫКОВЫЕ МОДЕЛИ КАК ИНСТРУМЕНТ МЕДИАКОММУНИКАЦИЙ: ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СИНТАКСИЧЕСКИХ И СТИЛИСТИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ГЕНЕРИРУЕМЫХ ТЕКСТОВ

Васильев Андрей Михайлович

В статье рассматриваются синтаксические и стилистические особенности текстов, сгенерированных большими языковыми моделями (БЯМ), в контексте их применения в современных медиакоммуникациях. На материале анализа новостных, публицистических и рекламных текстов, созданных с помощью GPT-3.5 и других БЯМ, выявляются характерные черты автоматизированного контента: стандартизация синтаксических конструкций, ограниченное варьирование лексики, нейтрально-формальный стиль. Исследование демонстрирует, что, несмотря на высокую грамотность и связность, генерируемые тексты сохраняют шаблонность, что влияет на их восприятие в профессиональной медиасреде. Результаты работы могут быть использованы для разработки критериев оценки качества автоматизированного контента и его интеграции в медиакоммуникации.

Ключевые слова:В статье рассматриваются синтаксические и стилистические особенности текстов, сгенерированных большими языковыми моделями (БЯМ), в контексте их применения в современных медиакоммуникациях. На материале анализа новостных, публицистических и рекламных текстов, созданных с помощью GPT-3.5 и других БЯМ, выявляются характерные черты автоматизированного контента: стандартизация синтаксических конструкций, ограниченное варьирование лексики, нейтрально-формальный стиль. Исследование демонстрирует, что, несмотря на высокую грамотность и связность, генерируемые тексты сохраняют шаблонность, что влияет на их восприятие в профессиональной медиасреде. Результаты работы могут быть использованы для разработки критериев оценки качества автоматизированного контента и его интеграции в медиакоммуникации.